Önce işletmenizde zaman alan süreci belirler, sonra mevcut araçlarınızla uyumlu en küçük işe yarar çözümü tasarlarız. Bu çözüm bir n8n otomasyonu, ERP/CRM veri akışı, yapay zekâ destekli bilgi asistanı veya ekibiniz için Claude/Codex kullanımı eğitimi olabilir. Her projede amaç ve kontrol adımları baştan netleştirilir.
Yapay zekâ danışmanlığı değil, işinize uyan uygulama
Bir yapay zekâ aracı tek başına iş sürecini çözmez. Hangi veriye erişeceği, sonucu kimin kontrol edeceği, hata olduğunda akışın nasıl duracağı ve maliyetin nasıl izleneceği de çözümün parçasıdır. Aipuerto’nun yaklaşımı, teknolojiyi mevcut işleyişe göre seçmek ve ekipte kullanılabilir hâle getirmektir.
Bir “AI dönüşümü” için tüm sistemleri değiştirmek gerekmez. Mevcut ERP, CRM, e-posta, form veya dosya düzeniniz korunarak uygun bağlantılar araştırılabilir; değişiklik gerekiyorsa kapsamı ve etkileri önce konuşulur.
KOBİ’ler için yapay zekâ ve otomasyon hizmetleri
Operasyonel iş akışları
Form, e-posta ve uygulamalar arasındaki veri aktarımı, bildirim, görev açma ve takip adımlarını n8n gibi araçlarla birbirine bağlama. İstisnaları ve manuel onay noktalarını belirleme.
ERP ve CRM süreçleri
Müşteri, satış ve operasyon bilgilerinin sistemler arasında tutarlı ilerlemesi için bağlantı noktalarını belirleme. Veri kopyalama ve tekrar girişini azaltmaya dönük akış tasarımı.
Yapay zekâ asistanları
İç bilgiye erişim, araştırma, özet ve içerik taslağı gibi sınırlı görevler için kişisel veya ekip içi yardımcılar kurma. Kaynak gösterimi, izin kapsamı ve insan incelemesini tasarıma katma.
Uygulamalı eğitim
Claude, Claude Code, Codex ve benzeri araçları gerçek iş senaryolarında kullanma; veri paylaşımı, sonuç kontrolü ve güvenli çalışma alışkanlıklarını ekibe aktarma.
Bir projeye nereden başlanır?
- Keşif: Mevcut adımları, kullanılan sistemleri, veri türlerini ve ekipteki darboğazları birlikte haritalayın.
- Öncelik: Sık tekrarlanan, etkisi ölçülebilir ve risk seviyesi yönetilebilir bir akış seçin.
- Taslak: Entegrasyonları, AI kullanılması gereken noktaları, izinleri, hata durumlarını ve insan onayını belirleyin.
- Pilot: Önce sınırlı kullanıcı ve veriyle deneyin. Çalışmayan durumda manuel sürece dönme yolu bulunsun.
- Ölçüm: Pilot öncesi ve sonrası süre, hata, yeniden işleme, cevap hızı ve toplam kullanım maliyetini karşılaştırın.
- Aktarım: Ekibe kullanım yönergesini verin; akışın sahibi, bakım sorumlusu ve durdurma koşulları belli olsun.
Güvenli ve sorumlu kullanım
İşletme verisini bir AI aracına göndermeden önce sağlayıcının veri işleme ve saklama koşullarını, hesabın ayarlarını ve kurum içi yükümlülükleri kontrol edin. Gereksiz kişisel veya gizli verileri paylaşmayın; bağlantılara yalnızca gerekli en düşük erişimi verin. Müşteriye giden mesajlar ve kritik kayıt değişiklikleri gibi adımlara insan onayı ekleyin.
AI çıktısı doğru görünebilir ama hatalı veya eksik olabilir. Bu nedenle kaynak kontrolü, örnek testler, kayıt tutma ve geri alma yolu uygulama planının parçası olmalıdır. NIST AI Risk Management Framework, AI risklerini tasarlama, geliştirme, kullanma ve değerlendirme boyunca ele almak için gönüllü bir kaynak sunar: NIST AI RMF.
Hizmet hakkında sık sorulan sorular
Yapay zekâ otomasyonu için yeni bir ERP veya CRM gerekir mi?
Her zaman gerekmez. Önce mevcut uygulamaların hangi entegrasyonları desteklediği ve iş akışının nerede takıldığı incelenir. Yeni yazılım ancak ihtiyaca ve toplam maliyete göre değerlendirilir.
Projenin fiyatı neye göre değişir?
İş akışındaki adım sayısı, entegrasyonlar, veri yapısı, gerekli model/API kullanımı, güvenlik gereksinimleri, test ve bakım kapsamı fiyatı etkiler. Aipuerto bu sayfada doğrulanmamış sabit bir fiyat veya tasarruf oranı vaat etmez; kapsamı görüşerek netleştirmek gerekir.
AI her kararı otomatik verebilir mi?
Her karar için uygun değildir. Etkisi yüksek veya geri alınması zor adımlarda insan onayı ve denetim gerekir. Otomasyonun sınırları, hata hâli ve yetkili kullanıcılar pilot başlamadan belirlenmelidir.
Aipuerto hangi işletmelere yardımcı olur?
Aipuerto, küçük ve orta ölçekli işletmelerin yapay zekâ kullanımı, iş akışı otomasyonu, ERP/CRM süreçleri, kişisel asistanlar ve ekip eğitimleri üzerinde çalışır. İhtiyacın uygunluğu ilk görüşmede değerlendirilir.
Yaklaşımın dayandığı kaynaklar
Yapay zekâ sistemlerinin tanımı ve risk yönetimi için resmi kaynaklar:
İşinizde zaman alan adımı ve kullandığınız araçları kısaca yazın.